생산성 LAB

AI가 발전할수록 더 중요해지는 능력이 있다 생성형 AI를 처음 접했을 때는 많은 사람이 "이제 글도 AI가 쓰고, 문서도 AI가 만들면 사람의 역할은 줄어드는 것 아닐까?"라는 생각을 했다. 실…

새로운 AI가 나올 때마다 바꿔야 할까? 생성형 AI 시장은 변화 속도가 매우 빠르다. 새로운 서비스가 출시되거나 기존 기능이 업데이트될 때마다 "이번에는 꼭 바꿔야 하나?"라는 고민을 하게 된다…

일정이 많을수록 계획보다 '관리'가 중요해진다 해야 할 일이 늘어나면 가장 먼저 느끼는 것은 시간이 부족하다는 점이다. 하지만 하루를 돌아보면 실제로는 시간이 부족해서라기보다, 해야 할 일을 언제 어…

이메일 하나에도 생각보다 많은 시간이 든다 업무를 하다 보면 이메일 작성에 적지 않은 시간을 사용하게 된다. 간단한 회신은 몇 분이면 끝나지만, 협업 요청이나 프로젝트 진행 상황을 공유하는 메일은 표현 하나에도 신…

회의보다 회의록 작성이 더 오래 걸릴 때가 있다 회의 자체는 30분 만에 끝났는데, 회의록을 정리하고 공유하는 데 한 시간 이상 걸린 경험이 있다면 결코 드문 일이 아니다. 참석자가 많을수록 메모가 흩어지고, 결정…

AI 활용의 차이는 프롬프트에서 시작된다 같은 AI를 사용해도 결과물의 품질이 크게 달라지는 경우가 있다. 어떤 사람은 AI가 업무 시간을 절반 가까이 줄여줬다고 말하고, 또 다른 사람은 "생각보다 별로 …

자동화는 개발자만 하는 일일까? '업무 자동화'라는 말을 들으면 프로그래밍이나 복잡한 시스템을 떠올리는 사람이 많다. 저도 처음에는 자동화를 어렵게 생각했다. 코드를 작성해야 하고, 전문적인 지식이 …